我把91大事件的通知干扰拆给你看：其实一点都不玄学
先说结论：手机上“通知狂轰乱炸”的感觉，99%不是哪个神秘力量在操控，而是几类常见机制或误配叠加的结果。把这些机制拆开看看，很多“莫名其妙”就能被定位和解决。下面分成能马上用的用户操作、开发/运维角度的技术拆解和长期优化建议，帮你从表面干扰走向根因治理。
一、先理解：通知为什么会显得“干扰”
- 推送服务重试或重复发送：服务器端因为网络/回执问题多次下发同一通知。
- 客户端去重策略缺失：收到相同推送时没有做合并或丢弃，导致多条通知堆积。
- 多通道或多账号并存：同一设备多个账号、多个App进程或第三方SDK同时推送，制造重复。
- 优先级与时间窗口设置不当：高优先级/免打扰穿透设置，导致夜间也出现提示。
- 网络与时区/TTL设置：离线重连后大量“过期”推送一并下发。
- 系统通知分组与渠道配置混乱：Android 通知渠道、iOS 通知分组使用不当，用户体验差。
二、普通用户能做的三步快速止损 1) 先静音与分组：长按通知或去设置把该应用的通知先关掉，或把通知渠道设为低优先级。 2) 查清来源：查看通知细节（哪个应用或哪个子渠道），确认是不是同一应用的不同渠道在重复推送。 3) 临时策略：开启"免打扰"、限制后台流量或卸载可疑第三方应用，观察是否缓解。
三、给开发者/运维的拆解流程（按步骤定位根因） 1) 复现与场景收集
- 收集出现频率、触发动作、用户设备型号、系统版本、网络环境、是否多账号。
- 让问题可复现是定位的第一步：是否只在弱网、断网重连或特定时间窗口发生。
2) 服务端日志与发送策略检查
- 检查发送队列、重试策略、失败回执处理是否合理。
- 查是否存在并发重复发送：例如多个worker没有幂等标识导致重复下发。
- 查看推送平台返回码（FCM/APNs/第三方）和消息collapse_key/expiration设置是否正确。
3) 客户端日志与去重实现
- 在客户端记录收到推送的message-id或nonce，做本地去重（短期内相同id丢弃）。
- 检查NotificationCompat的使用，确保使用同一notificationId做更新而不是创建新条目。
- 对富通知（图片、动作）在下载或渲染失败时的重试逻辑进行防护，避免反复发通知重试。
4) 第三方SDK与多进程问题
- 核查是否有第三方推送/统计/消息SDK同时接入，互相重复转发通知。
- 多进程应用（如某些服务驻留进程）可能同时注册多个推送客户端，导致重复响应。
5) 边界场景测试
- 模拟离线-上线、切换网络、系统升级、受限后台等场景，查看推送队列和离线消息处理。
- 检查时区/服务器时间差造成的延迟与批量下发问题。
四、实用的工程级防护措施（降低未来干扰）
- 实现端到端幂等：每条消息带唯一id，客户端短期内自动去重。
- 合理设置TTL和collapsekey：能合并的更新用collapsekey，过期消息不再下发。
- 服务器端限速和批处理：避免瞬时并发大流量下发。
- 使用通知分组与更新而非新建：更新现有notification（相同notificationId）来减少刷屏。
- 明确渠道策略：Android的NotificationChannel按功能拆分并给用户可配置权限；iOS使用thread-id分组。
- 审查第三方：控制第三方SDK推送范围，必要时让其仅上报而不直接渲染通知。
五、给产品/运营的小建议（用户体验为先）
- 给用户明确的通知分类与开关页面，哪类重要、哪类可合并、夜间是否静默完全透明。
- 优先把关键告警走高优先级，其它营销/推荐类走可合并低优先级；这样即便有误差总体干扰也小。
- 设定“冷却期”策略：相同主题的推送在短时间内只保留一条，避免连锁触发。
